知识图谱可视化与调试指南

以下逐步指南将介绍在使用graphrag构建知识图谱后如何进行可视化。请注意，下文推荐的部分设置基于我们的实践经验，您可以根据需要调整这些设置以获得更好的可视化效果！

1. 运行Pipeline

在构建索引前，请检查您的settings.yaml配置文件并确保已启用graphml快照功能。

snapshots:
  graphml: true

（可选）为了支持其他可视化工具和探索，可以启用以下参数来获取向量嵌入：

embed_graph:
  enabled: true # 将为节点生成node2vec嵌入
umap:
  enabled: true # 将为节点生成UMAP嵌入，为实体表提供可绘制的x/y坐标

对数据运行索引pipeline后，将生成一个输出文件夹（由storage.base_dir设置定义）。

• 输出文件夹：包含LLM索引过程生成的产物。

2. 定位知识图谱

在输出文件夹中，查找名为graph.graphml的文件。graphml是一种标准文件格式，被多种可视化工具支持。我们推荐使用Gephi。

3. 在Gephi中打开图谱

1. 安装并打开Gephi
2. 导航至包含各种parquet文件的output文件夹
3. 将graph.graphml文件导入Gephi。这将显示一个简单的无向图节点和边的视图

4. 安装Leiden算法插件

1. 前往工具 -> 插件
2. 搜索"Leiden Algorithm"
3. 点击安装并重启Gephi

5. 运行统计

1. 在右侧的统计选项卡中，点击运行以执行平均度数和Leiden算法

1. 对于Leiden算法，调整以下设置：
2. 质量函数：模块度
3. 分辨率：1

6. 按聚类着色图谱

1. 前往Gephi左上角的外观面板

1. 选择节点，然后分区，点击右上角的调色板图标
2. 从下拉菜单中选择聚类
3. 点击调色板...超链接，然后点击生成...
4. 取消勾选限制颜色数量，点击生成，然后确定
5. 点击应用为图谱着色。这将根据Leiden发现的划分对图谱进行着色

7. 按度中心性调整节点大小

1. 在左上角的外观面板中，选择节点 -> 排序
2. 点击右上角的尺寸图标
3. 选择度数并设置：
4. 最小值：10
5. 最大值：150
6. 点击应用

8. 布局图谱

1. 在左下角的布局选项卡中，选择OpenORD

1. 将液态和扩展阶段设为50，其余设为0
2. 点击运行并观察进度

9. 运行ForceAtlas2

1. 在布局选项中选择Force Atlas 2

1. 调整以下设置：
2. 缩放比例：15
3. 抑制中心节点：勾选
4. LinLog模式：取消勾选
5. 防止重叠：勾选
6. 点击运行并等待
7. 当图谱节点位置趋于稳定且不再明显变化时，点击停止

10. 添加文本标签（可选）

1. 在相应部分开启文本标签显示
2. 根据需要配置和调整标签大小

您的最终图谱现在应该已经视觉组织完成，可以进行分析了！ \n